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我们目睹了技术的电竞赛事竞猜APP以多种方式影响着各种环境, ranging from classrooms to courtrooms, and the wonderful world of healthcare is no exception. 一个世纪前在我们之前的医学专业人士会对医学领域取得的进步感到震惊.

尽管早在20世纪60年代，有远见的人就开始考虑在医学中使用计算机的想法, 医疗实践最初无法依赖计算机，因为它们的成本过高且缺乏可靠性. Not only for the purpose of acquiring new medical equipment, such as diagnostic imaging machines, but also for the purpose of maintaining everyday records, policies, and data standards, which were developed as technology advanced, and costs decreased.

开发这些标准是为了鼓励医疗保健组织采用创新技术. 电子健康记录(EHRs)使得以高效和安全的方式访问测试结果或诊断等健康数据变得更加容易. 对这些重要记录和文件的数字化访问大部分已经取代了纸质版本. But the buck doesn’t stop at EHRs.

科技已经将医疗保健世界转变为一种医疗和拯救生命的艺术形式. Tablets, laptops, and healthcare software services 已经成为和听诊器和血压袖带一样重要的医疗标准了吗, 有证据表明，医疗保健技术远远不止于此. 看看在医疗保健行业留下印记的其他类型的技术.

Cloud Computing

当大多数人想到云技术时，他们想到的是存储数据. 然而，云基础设施提供的不仅仅是被动的数据存储. 云环境使医疗保健公司能够开发和个性化应用程序，使数据流在其IT系统中实现自动化. 混合云系统提供安全措施，可以帮助企业保持合规性 HIPAA (健康保险可移植性和问责制)规则和其他标准，同时允许他们根据需要自由迁移数据. 这种灵活性还为医疗保健提供商现代化旧系统和工作流提供了额外的选择. 采用云计算使企业能够利用人工智能和机器学习技术, 哪些可以帮助发现隐藏的见解和模式，从而提高护理的提供.

Artificial Intelligence

大多数现有的医疗保健人工智能计划都致力于改善临床决策支持和从大量数据集中挖掘可操作的见解. 如果没有人工智能的帮助，医疗保健公司就无法评估太多的数据. 人工智能技术可以对电子医疗记录产生的海量数据进行分类, notes, photos, sensors, 以及发现模式的设备，这些模式可以为各种医疗疾病和病症带来更好的患者护理和新的治疗方法. While artificial intelligence is still in its infancy, 已经有各种各样的应用程序可以帮助医疗保健行业的企业.

Blockchain

The application of blockchain technology 在医疗领域提供了一种以用户为中心进行安全采集的方法, verification, and dissemination of health information. 绝大多数区块链实现提供了一个公共和分散的记录分类账，这些记录是不可逆的，如果没有更改记录，就无法更新. 除了实现跨多元化的完全透明和互操作性之外, distributed, and highly fragmented healthcare systems, 该技术可用于加密和保护敏感的患者数据.

Big Data

For many years now, 医学专业人员一直在以书面形式记录与病理有关的模式. 尽管它不像多年前那么流行了, documentation in written form is still very much used today. In this age of high-tech medical treatment, 医生可以将患者数据以及有关诊断的信息提交到一个庞大的数据库，该数据库可供世界各地的医疗专业人员使用. Supercomputers have the capability of "crunching," this data. As a direct outcome of this, 更快地了解糖尿病等疾病的模式和特征, cancer, and ALS, amongst many others, has been achieved.

Because these patterns can be identified faster, 医疗专业人员能够在疾病本身的早期阶段治疗患者. 在某些情况下，它们甚至可以逆转这种疾病的症状和影响. For example, thanks to faster access to pathology patterns, 如果一个人在早期被诊断为“前驱糖尿病”, 它可以通过病人的处方医生的饮食和锻炼来逆转.

Healthcare Needs Technology

显然，医疗保健行业不可能缺少技术的变革力量. 尽管这是一个需要高学历和多年经验的专业人士的领域, 它在基础设施和设备方面的要求也非常高. The advancements of blockchain, big data, AI, 和云计算都在提高医疗效率方面发挥了不可或缺的作用, effective, and profitable.

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